Resume mechine learning pertemuan Xll,Xlll dan XlV

Metode pembelajaran dalam mechine learning: 

Supervised learning

Algoritmanya : decision tree, regresi linear, k-nearest neighbor, Bayesian , neural network, dll. 

Insupervised learning

Semi supervised learning

Reinforcement learning

Apa itu K-NN? Adalah salah satu algoritma untuk klasifikasi data suatu obyek berdasarkan sejumlah K-data training yang memiliki jarak paling dekat (nearest neighbor)dengan objek tersebut(wahyono, 2018”Phyton for machine Learning”). Untuk menentukan jauh dekatnya tetangga, biasanya di hitung berdasarkan jarak Euclidean(d) denhgan rumus sbb: 

d= 2+(y2-y1)2

contoh kasus :

prediksi apakah seseorang bisa lulus S2tepat waktu berdasarkan variabel IPK S1 dan usia masuk kuliah S2. 

Data training yang digunakan: sejumlah data mahasiswa yang lulus tepat waktu dan yang tidak tepat waktu berdasarkan IPK S1 dan usia.

Pertama misalnya :

K=3 ( diperoleh 2 tetangga tepat waktu dan 1 tetangga yang tidak tepat waktu )sehingga, hasil prediksi Bejo lulus tepat waktu karena tetangga yang lulus tepat waktu lebih banyak daripada yang tidak.

Langkah –langkah algoritma K-NN:

Menentukan parameter K, bilangan bilat positif sebagai nearest neighbors(banyaknya tetangga terdekat)

Hitung jarak antara data baru dan semua data yang ada didata training

Menentukan K tetangga berdasarkan jarak minimum 

Tetangga yang memiliki frekuensi terbanyak diambil sebagai nilai prediksi atau hasil klasifikasi dari data baru tersebut. 

Latihan python

Klasifikasi bunga IRIS(bunga Pelangi)

Terdapat 3 jenis bunga iris yang agak susah dikenali yaitu setosa, versicolor, dan virginica. Untuk itu akan dibuat sebuah program dengan K-NN untuk memprediksi sebuah bunga iris, masuk kelompok yang mana. 

Data traini 

Data training adalah sejumlah data yang menunjukkan jenis bunga berdasarkan ukuran petal dan sepal dari bunga tersebut. 

Contoh melakukan prediksi :

#data yang akan di prediksi

Data = [[6.2, 1.5, 4.2, 2.6]]

#data yang akan di prediksi berdasarkan 

Y_pred= knn.predict(Data)

#mencetak hasil prediksi 

#hasil 0 adalah setosa

#hasil 1 adalah versicolor

#hasil 2 adalah virginica

Print(“Hasil Prediksi : JenisBunga” , Y_pred)

Hasil prediksi: jenis bunga [2]

Resume mechine learning pertemuan Vlll,lX,X dan Xl

1. 1. Operator identitas

Operator ini berbeda dengan operator lainnya, yang memaastikan ada atau tidaknya suatu anggota dalam daftar atau nilai tertentu dalam sebuah variabel. Operator identitas lebih digunakan untuk membandingkan dan memastikan apakah variabel x menunjuk lokasi memori yang sama dengan variabel y. lebih kea rah mencocokkan isi antar variabel. Jumlah anggota sama dengan operator keanggotaannya, yang hanya berisi 2. Apabila operator keanggotaan ana in dan not in. maka operator identitas ada is dan not is.

Is : Bernilai True jika kedua operand merujuk ke object yang sama dan berisi nilai yang sama

is not : Bernilai True jika kedua operand merujuk ke object yang tidak sama

contoh: 

a = 5

b = 5

c = 6

print('a is b :', a is b)

print('a is c :', a is c)

print('a is not c :', a is not c)

print('\n')

i = 'budi is ani'

j = 'ani is toni'

print('i is j :', i is j)

print('i is not j :', i is not j)

print('\n');

x = ['a','b','c']

y = ['a','b','c']

print('x is y :', x is y)

print('x is not y :', x is not y)

Hasil kode program:

a is b : True

a is c : False

a is not c : True

i is j : True

i is not j : False

x is y : False

x is not y : True

2. 2. Operator logika

Digunakan untuk operasi logika dan terdiri dari 3 jenis AND, OR dan NOT. AND menyatakan “dan” bernilai benar jika operan sebelah kanan dan kiri bernilai true. OR menyatakan “atau” bernilai benar jika minimal salah satu operan sebelah kanan dan kiri atau juga keduanya bernilai true. NOT menyatakan “tidak”, bernilai benar jika operasi bernilai false.

Contoh:

print(True and True)

print(1 + 2 == 3 and True)

print('----')

print(False or 1 > 5)

print(False or 5 > 2)

print('----')

print(not(1 > 5))

print(not(1 < 5))

hasilnya:

True

True

----

False

True

----

True

False

3. 3. Operator penugasan

Adalah operator yang digunakan untuk menyimpan nilai ke dalam variabel. Symbol dari operator ini pada dasarnya diwakili dengan tanda “=” . selain itu symbol operator ini bisa di kombinasikan dengan operator jenis lain, seperrti aritmatika dan bitwise. Ketika operator gabungan inidigunakan maka fungsinya tidak hanya akan menyimpan nilai tapi juga akan memanipulasi nilainya sesuai dengan operator gabungannya.

Contoh :

a = 5

b = 3

b = b + 1

c = a + b

d = c + c + a

e = (c + d)* a

print('Isi variabel a:',a)

print('Isi variabel b:',b)

print('Isi variabel c:',c)

print('Isi variabel d:',d)

print('Isi variabel e:',e)

hasilnya :

Isi variabel a: 5

Isi variabel b: 4

Isi variabel c: 9

Isi variabel d: 23

Isi variabel e: 160

4. Operator keanggotaan

Operator ini diperuntukkan untuk mencari keanggotaan dalam suatu tipe data urutan seperti string, list, dan tuple. Tak mengherankan jika operator ini ini sering diterapkan dalam perulangan. Karena hanya memastikan suatu nilai ada dan tidak ada di dalam daftar, maka operator ini hanya berisi 2 anggota saja.

Contoh 2:

#Operator in dan not in dalam String

sampel = 'kopidingin'

print('Sampel = kopidingin')

print('[kopi] in kopidingin :', 'kopi' in sampel)

print('[susu] in kopidingin :', 'susu' in sampel)

print('[panas] not in kopidingin :', 'panas' not in sampel)

print('[dingin] not in kopidingin :', 'dingin' not in sampel, "\n")

#Operator in dan not in dalam List beranggotakan string

asean = ['Indonesia', 'Malaysia', 'Singapura', 'Thailand', 'Filipina']

print('Anggota ASEAN = [Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina]')

print('[Indonesia] in anggota ASEAN :', 'Indonesia' in asean)

print('[Australia] in anggota ASEAN :', 'Australia' in asean)

print('[Amerika] not in anggota ASEAN :', 'Amerika' not in asean)

print('[Singapura] not in anggota ASEAN :', 'Singapura' not in asean, "\n")

#Operator in dan not in dalam List beranggotakan bilangan

prima = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

print('Bilangan prima = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]')

print('[5] in bilangan prima :', 5 in prima)

print('[9] in bilangan prima :', 9 in prima)

print('[15] not in bilangan prima :', 15 not in prima)

print('[17] not in bilangan prima :', 17 not in prima, "\n")

#Operator in dan not in dalam Tuple beranggotakan string

veto = ('Amerika', 'Rusia', 'RRC', 'Inggris', 'Perancis')

print('Pemilik = (Amerika, Rusia, RRC, Thailand, Filipina)')

print('[Amerika] in pemilik hak veto :', 'Amerika' in veto)

print('[Jepang] in pemilik hak veto :', 'Jepang' in veto)

print('[Indonesia] not in pemilik hak veto :', 'Indonesia' not in veto)

print('[Rusia] not in pemilik hak veto :', 'Rusia' not in veto, "\n")

 

#Operator in dan not in dalam Tuple beranggotakan bilangan

ganjil = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19)

print('Bilangan ganjil = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19)')

print('[5] in bilangan ganjil :', 5 in ganjil)

print('[10] in bilangan ganjil :', 10 in ganjil)

print('[18] not in bilangan ganjil :', 18 not in ganjil)

print('[7] not in bilangan ganjil :', 7 not in ganjil)

contoh 2:

ampel = kopidingin

[kopi] in kopidingin : True

[susu] in kopidingin : False

[panas] not in kopidingin : True

[dingin] not in kopidingin : False

Anggota ASEAN = [Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina]

[Indonesia] in anggota ASEAN : True

[Australia] in anggota ASEAN : False

[Amerika] not in anggota ASEAN : True

[Singapura] not in anggota ASEAN : False

Bilangan prima = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

[5] in bilangan prima : True

[9] in bilangan prima : False

[15] not in bilangan prima : True

[17] not in bilangan prima : False

Pemilik = (Amerika, Rusia, RRC, Thailand, Filipina)

[Amerika] in pemilik hak veto : True

[Jepang] in pemilik hak veto : False

[Indonesia] not in pemilik hak veto : True

[Rusia] not in pemilik hak veto : False

Bilangan ganjil = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19)

[5] in bilangan ganjil : True

[10] in bilangan ganjil : False

[18] not in bilangan ganjil : True

[7] not in bilangan ganjil : False

Resume mechine learning Pertemuan lV,V,Vl danVll

                                RESUME

Mengenal Boolean value,jenis-jenis operator dan kondisional

        Cara mengoperasikan isi dari variable misalkan dengan menjumlahkan kedua nilai atau mengurangi kedua nilai,bisa juga membandingkan besaran kedua nilai mana yang lebih besar contohnya nilai 4 dan 2 itu semua bisa dilakukan dengan menggunakan yang namanya operator. Operator sendiri merupakan sebuah symbol atau istilah yang digunakan untuk memanipulasi nilai misalnya 4+2 operatornya yaitu symbol + sedangkan nilai yang dioperasikan disebut operan,operannya itu angka 4 dan 2,operan bukan hanya tipe data integer. Jika nilai-nilai diwakili oleh variebel maka teknis variebel bisa disebut operan . Jenis-jenis operator ada 7:

1. Operator aritmatika

2. Operator perbandingan atau relasi

3. Operator penugasan

4. Operator logika

5. Operator bitwise

6. Operator keanggotaan

7. Operator indentifikasi

      Operator aritmatika mencakup penjumlahan,pengurangan,pembagian,perkalian,dll. Untuk simbolnya sendiri yaitu + untuk penjumlahan, - untuk pengurangan, * untuk perkalian, / untuk pembagian dengan hasil berupa bilangan riil, //digunakan untuk operasi pembagian denga hasilnya dibulatkan kebawah , % digunakan untuk operasi sisa pembagian , .. digunakan untuk opearsi pemangkatan

      Operator perbandingan dgunaakan untuk membandingkan nilai disebelah kiri dan kanan. Kemudian akan ditetapkan hubungan antara keduanya. Maka dari operator ini juga disebut operator relasi . hasil dari operator perbandingan adalah nilai tipe data boolen (true or false) disini operatornya yaitu == digunakan untuk menyatakan sama dengan, bernilai BENAR jika nilai sebelah kiri dan kanan sama, != digunakan untuk menyatakan tidak sama dengan bernilai BENAR jika sebelah kiri dan kanan berbeda, < menyatakan lebih kecil bernilai benar jika nilai sebelah kiri lebih kecil dari pada nilai sebelah kanan, > menyatakan lebih besar bernilai benar jika nilai sebelah kiri lebih besar daripada nilai sebelah kanan, <= menyatakan lebih kecil atau sama dengan bernilai benar jika nilai sebelah kiri lebih kecil atau sama dengan nilai sebelah kanan, >= menyatakan lebih besar atau sama dengan, bernilai benar jika  nilai sebelah kiri lebih besar atau sama dengan nilai sebelah kanan